Check with seller Thực Tập Sinh Kinh Doanh Quận 7
- Location: Quận 7, Quận 7, Hồ Chí Minh, VietNam
Mô tả công việc
Tìm kiếm khách hàng trên kênh online, offline theo mục tiêu được giao
Phối hợp xúc tiến bán hàng tại thị trường
Tư vấn cho khách hàng về sản phẩm Yêu cầu ứng viên · Nam/Nữ từ 18 - ***· Không yêu cầu kinh nghiệm, chỉ cần yêu thích kinh doanh· Khả năng giao tiếp tốt· Chịu khó, không ngại áp lực, tinh thần cầu tiến Quyền lợi · Mức thu nhập từ 2 - 6 triệu/tháng (tuỳ vào doanh thu mang về cho công ty)· Hỗ trợ mộc và báo cáo thực tập· Lộ trình thăng tiến lên nhân viên chính thức từ sau 2-6 tháng làm việc Cách thức ứng tuyển Hạn nộp hồ sơ: 30/04/2024
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Nhân Viên Kinh Doanh (Thu Nhập Trung Bình Từ 10 Triệu Trở Lên)Việc tìm người - TP Thủ Đức (Hồ Chí Minh) - 2022/05/02 Check with seller
Mô tả công việc - Tìm kiếm các khách hàng có nhu cầu đối với các mặt hàng Thép Xây Dựng - Tiếp xúc, tư vấn cho khách hàng các sản phẩm của Công ty - Tiếp nhận các thông tin của khách hàng liên quan việc báo giá Thực hiện các công việc: tính giá, lập ...
-
Chuyên Viên Marketing (Thương Hiệu Tuyển Dụng - Eb)Việc tìm người - (Hồ Chí Minh) - 2022/05/02 Check with seller
Mô tả công việc 1/ Phối hợp với Bộ phận tuyển dụng- Lên ý tưởng và triển khai kế hoạch truyền thông/chiến dịch tuyển dụng định kỳ hàng tháng/quý/năm theo định hướng của Trưởng bộ phận tuyển dụng trên các kênh- Phối hợp với Cộng tác viên content lên ý...
-
Data Query Specialist (MySQL, Sql)Việc tìm người - Quận Tân Bình (Hồ Chí Minh) - 2022/05/02 Check with seller
Mô tả công việc • Build toolsets to manage, integrate with the various data sources, provide an efficient way for data science • Use SQL to manipulate and improve data • Build high performance data, BI platform for data analytics, handle high volume ...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)